3月1日14:30，由伟德国际1949官方网站学生会、伟德国际1949官方网站研究生会承办的“主题数学周，2023年第一讲”在敬萱堂成功开展。日本立命馆大学陈延伟教授莅临主讲，以“深度学习：人工智能在医学领域的应用”为主题，面向本科生多层次的展现了人工智能在人像、细节处理、复杂现象等方面的运用。

陈教授以人工智能的医学运用为出发点，给大家深入浅出讲解了计算机视觉，计算解剖学，图像识别等基础。他指出人工智能技术以其独特的优势与各企业都能展开合作，例如美妆公司的人像部分、科技公司的像素方面。经过对人脸和画像的录入，能够生成具有不同人脸特色的画像。将人工智能的软件与佳能公司的硬件照相机相结合，可以做到用2.5亿像素的镜头看到十公里外的镜像，进行细节处理后呈现出清晰的图像。对于复杂的现象，数据的录入需要大量的训练样本，大量的计算。我们需要的是调节参数、优化方法，这也体现了深度学习人工智能网络构建的必要性。

他指出对于某些病状展现出来的特征，医生无法断定，此时就体现出了深度学习的好处。通过对分类器参数的调整使之能得到与特征完全一致的结果，即优化、学习的过程，使之不用如同医生花费时间学习也能得出是何病症。深度学习正是通过对于特征的输入，使之识别出正确的病症，让人工智能得以成为“医学专家”。

讲座中，同学们积极发问。关于“人工智能的可靠性”这个问题，陈教授表示，这确实是目前面对的一大问题，现在许多医生都不愿意接受人工智能，就是因为无法合理解释如何得出病症结果。陈教授认为在这个时代，有大数据、好的计算机硬件条件，能够以此来研究网络架构、以及怎样才能更好的描绘复杂现象模型，他鼓励大家也可以就此方向深入学习，将来解决这个问题，把问题做成项目，通过项目研究来参与到科创比赛。

据悉，陈延伟，教授，工学博士。1981年作为中国政府公派留学生赴日留学。1985年日本神户大学毕业，1990年日本大版大学博士毕业。是2004年至今日本立命馆大学信息理工学院终身教授。中国科学院首属海外评市专家 ，中科院海外杰出华人学者基金获得者。疫情期间，他多次在云中给他们进行科创讲座，积极参与学生科创的启蒙和指导工作。